Starten und stoppen, wann Sie wollen
Dedizierte GPU, sekundengenaue Abrechnung, stoppen, wann Sie wollen.
Vergleichen Sie Angebote europäischer Rechenzentren, wählen Sie den Standort und zahlen Sie nach Nutzung.
Europa hat mehr GPUs, als es nutzt. Sie stehen ungenutzt in regionalen Rechenzentren, Universitäten und Telekom-Standorten, während Teams auf Hyperscaler-Kontingente warten.
Wir verbinden diese Standorte zu einem Netzwerk und bringen es unter eine Linse: wo jede GPU steht, was sie kostet und wer sie betreibt. Sie wählen den Standort, stellen in Minuten bereit und zahlen nach Nutzung. Wie ein Stromnetz: an vielen Orten erzeugt, aus einer Steckdose geliefert.
Gemacht für KI-Startups, Forschungslabore und Unternehmen mit sensiblen Daten. Auch für unabhängige Entwickler.
Self-Service von Anfang bis Ende. Ihr erstes Konto richten wir gemeinsam mit Ihnen ein, persönlich.
Modell und Speicher, von 24 GB bis zur H200. Eine GPU oder ein Cluster.
gpu h100-80gb count 4Standort, Land, Stundenpreis, Verfügbarkeit. Nach Ort oder Preis filtern.
standort Frankfurt · DE preis 1,94 €/hSSH, Ihr Container oder eine Vorlage: vLLM, PyTorch, ComfyUI, Whisper.
image vllm/vllm-openai status runningIn Euro, eine Rechnung. Instanz stoppen, Zähler stoppen.
laufzeit 03:12:40 kosten 6,21 €Jeder Standort veröffentlicht seinen Preis pro GPU-Stunde. Keine Angebote, keine Verhandlung. Unten Referenzpreise zur Planung.
| GPU | Speicher | Ideal für | Referenzpreis | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090NVIDIA · Ada | 24 GB | Bildgenerierung, kleine Modelle, Prototypen | ab 0,35 €/h | Anfragen → |
| L40SNVIDIA · Ada | 48 GB | Inferenz, Medien-Pipelines | ab 0,85 €/h | Anfragen → |
| RTX PRO 6000NVIDIA · Blackwell | 96 GB | Mediengenerierung, kosteneffiziente Inferenz | ab 1,40 €/h | Anfragen → |
| A100NVIDIA · Ampere | 80 GB | Batch-Inferenz, Embeddings, Fine-Tuning | ab 1,30 €/h | Anfragen → |
| H100NVIDIA · Hopper | 80 GB | LLM-Inferenz, Modelle der 70B-Klasse | ab 1,90 €/h | Anfragen → |
| H200NVIDIA · Hopper | 141 GB | Große Modelle, langer Kontext | ab 2,60 €/h | Anfragen → |
| B200NVIDIA · Blackwell | 180 GB | Inferenz im großen Maßstab, Frontier-Modelle | ab 4,50 €/h | Anfragen → |
On-Demand-Referenzpreise pro GPU-Stunde, europäischer Markt, September 2026, ohne MwSt. Unterbrechbar und reserviert: Angebot je Standort.
Dedizierte GPU, sekundengenaue Abrechnung, stoppen, wann Sie wollen.
Ungenutzte Kapazität mit Rabatt. Wird bei steigender Nachfrage pausiert.
Feste GPUs an einem Standort für ein bis sechs Monate, zu niedrigerem Tarif.
OpenAI-kompatibler Endpoint für offene Modelle, an Ihrem Standort.
Wir besitzen keine GPUs. Jeder Betreiber erfüllt einen Standard, bevor seine Kapazität Sie erreicht.

Wo die Hardware steht, wer sie betreibt, welches Recht gilt. Drei Antworten, die Sie überprüfen können.
Jedes Angebot nennt Standort und Land. Ihr Job läuft dort und nirgendwo sonst.
Jeden Standort betreibt ein identifizierter europäischer Betreiber, unter Vertrag mit uns.
Ein EU-Unternehmen unter EU-Recht. Keine US-Muttergesellschaft, kein CLOUD Act.
Ihre Instanz läuft an einem Standort, wie jeder dedizierte Server. Fällt er aus, benachrichtigen wir Sie, helfen bei der Wiederherstellung aus dem persistenten Speicher und stellen gleichwertige Kapazität an einem anderen Standort bereit. Automatisches Failover steht auf der Roadmap; wir kündigen es nicht an, bevor es existiert.
Jeder Betreiber bepreist seine Kapazität selbst. Wir zeigen jedes Angebot mit Standort und Preis, addieren eine transparente Plattformgebühr, und Sie wählen. Die Tabelle oben zeigt Marktreferenzen; das reale Angebot ist das, was Sie vor der Bereitstellung sehen.
Große Trainingsjobs, verteilt über mehrere Standorte. Standorte sind über das Internet verbunden, nicht über InfiniBand, daher bleibt ein Training innerhalb eines Standorts. Inferenz, Fine-Tuning, Batch, Embeddings, Rendering und Cluster an einem Standort passen gut.
Am Standort, den Sie gewählt haben, und nirgendwo sonst, sofern Sie sie nicht selbst verschieben. Jeder Job protokolliert Standort, Hardware und Zeit. Unsere Steuerungsebene läuft in der EU.
Nein. Wir haben weder Muttergesellschaft noch Tochtergesellschaft in den USA. Wie jedes EU-Unternehmen beantworten wir rechtmäßige Anordnungen europäischer Gerichte, und wir würden Sie informieren, sofern das Gesetz es nicht verbietet.
Klicken Sie auf „halgrid testen“ und sagen Sie uns, was Sie ausführen werden. Wir richten Ihr Konto und Ihre ersten GPUs mit Ihnen ein, persönlich.
Managed Inference: ein OpenAI-kompatibler Endpoint für offene Modelle am Standort Ihrer Wahl, von uns betrieben. Fragen Sie uns danach.
Keine Gebühren, kein Beschaffungszyklus, keine Daten außerhalb der EU. Sagen Sie uns, was Sie ausführen werden, und wir richten Ihre ersten GPUs mit Ihnen ein.